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Comment anticiper un pic d'audience

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Vous prévoyez un passage télévision/radio qui risque d’entraîner un nombre plus important de visites et n’êtes pas sûr que votre site supporte la charge ? Voici des actions pouvant être entreprises en amont :

  • isoler le site par compte - pour ne pas gêner d’autres sites, les ressources étant partagées au niveau du compte ;
  • activer le cache HTTP sur votre interface d’administration et/ou au niveau applicatif en utilisant Memcached, Redis 1 ou tout autre cache logiciel ;
  • passer sur les versions de langages les plus récentes possibles - pour améliorer les performances ;
  • faire une redirection vers une page statique - utilisant bien moins de ressources, elles sont plus rapides à renvoyer.

Pour observer le comportement de votre application vous pouvez aussi effectuer un test de charge (avec ab par exemple).

Exemple avec ab

Nous voulons savoir si notre site commercial peut gérer 300 000 visites par jour.

Le test suivant fait 100 requêtes sur la page d’accueil à raison de 10 à la fois (en parallèle).

$  ab -c 10 -n 100 https://www.alwaysdata.com/
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1843412 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking www.alwaysdata.com (be patient).....done


Server Software:        nginx
Server Hostname:        www.alwaysdata.com
Server Port:            443
SSL/TLS Protocol:       TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,2048,128
Server Temp Key:        X25519 253 bits
TLS Server Name:        www.alwaysdata.com

Document Path:          /
Document Length:        0 bytes

Concurrency Level:      10
Time taken for tests:   5.046 seconds
Complete requests:      100
Failed requests:        0
Non-2xx responses:      100
Total transferred:      32600 bytes
HTML transferred:       0 bytes
Requests per second:    19.82 [#/sec] (mean)
Time per request:       504.609 [ms] (mean)
Time per request:       50.461 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          6.31 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        2    4   3.3      3      15
Processing:     6  284 924.3      8    4515
Waiting:        6  284 924.3      8    4515
Total:          8  288 926.8     11    4530

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%     11
  66%     12
  75%     14
  80%     15
  90%    530
  95%   3037
  98%   4515
  99%   4530
 100%   4530 (longest request)

L’information importante est : Requests per second: 19.82 [#/sec] (mean).

300 000 visites en 10 heures (petite journée) correspond à 8,3 requêtes par secondes. La configuration actuelle est donc compatible.

Liens

  1. Ces deux logiciels sont disponibles sur les environnements Cloud Privé. ↩︎